ML 机器学习

本分类共 34 个组件。

组件	Tier	说明
Tgk DL Device Info	Max	探测CUDA训练Worker和GPU可用性。
Tgk DL 加载模型	Max	加载.tgkdl模型目录。
Tgk DL 加载模型	Free	加载.tgkdl模型目录。
Tgk DL 预测表格	Max	使用.tgkdl模型对特征表进行预测。
Tgk DL 预测表格	Free	使用.tgkdl模型对特征表进行预测。
Tgk DL 预测向量	Max	使用.tgkdl模型对单个特征向量进行预测。
Tgk DL 预测向量	Free	使用.tgkdl模型对单个特征向量进行预测。
Tgk DL 保存模型	Max	将.tgkdl模型包复制到其他目录。
Tgk DL 保存模型	Free	将.tgkdl模型包复制到其他目录。
Tgk DL 训练 Tabular	Free	使用TorchSharp MLP训练表格回归或分类模型。
Tgk DL Training History	Max	从.tgkdl模型包中读取深度学习损失历史。
Tgk DL 训练选项	Max	创建TorchSharp表格深度学习训练选项。
Tgk ML 评估模型	Max	使用已标注的测试表评估ML.NET模型。
Tgk ML 特征向量	Max	创建一个数值机器学习特征向量。
Tgk ML 加载模型	Free	从.zip文件加载ML.NET模型。
Tgk ML Metrics 报告	Max	将ML指标转换为文本报告和数值列表。
Tgk ML 模型装配 Features	Max	从ModelAssembly类对象中提取通用数值和集合计数特征。
Tgk ML Normalize 表格	Max	对特征表进行归一化处理。
Tgk ML 预测表格	Free	使用ML.NET模型对特征表进行预测。
Tgk ML 预测向量	Free	使用ML.NET模型对单个特征向量进行预测。
Tgk ML Prediction Colors	Max	将预测值映射为颜色，用于预览工作流。
Tgk ML 结果 Features	Max	从分析结果对象中提取通用数值和集合计数特征。
Tgk ML 保存模型	Free	将ML.NET模型保存为.zip文件。
Tgk ML Split 表格	Max	将特征表拆分为训练表和测试表。
Tgk ML 表格 From CSV	Max	从CSV文件读取特征表。
Tgk ML 表格 From 向量	Max	从特征向量创建特征表。
Tgk ML 训练 Classifier	Max	训练ML.NET二分类或多分类模型。
Tgk ML 训练 Regression	Max	训练ML.NET回归模型。
Tgk ML 训练选项	Max	创建ML.NET训练选项。
Tgk ONNX 清除 Cache	Max	释放已缓存的ONNX推理会话。
Tgk ONNX 检查模型	Max	查看ONNX模型的输入和输出信息。
Tgk ONNX 加载模型	Max	加载ONNX模型用于推理。
Tgk ONNX 预测表格	Max	对特征表执行ONNX推理。
Tgk ONNX 预测向量	Max	对单个特征向量执行ONNX推理。