ML¶
34 components in this category.
| Component | Tier | Description |
|---|---|---|
| Tgk DL Device Info | Max | 探测CUDA训练Worker和GPU可用性。 |
| Tgk DL Load Model | Max | 加载.tgkdl模型目录。 |
| Tgk DL Load Model | Free | 加载.tgkdl模型目录。 |
| Tgk DL Predict Table | Max | 使用.tgkdl模型对特征表进行预测。 |
| Tgk DL Predict Table | Free | 使用.tgkdl模型对特征表进行预测。 |
| Tgk DL Predict Vector | Max | 使用.tgkdl模型对单个特征向量进行预测。 |
| Tgk DL Predict Vector | Free | 使用.tgkdl模型对单个特征向量进行预测。 |
| Tgk DL Save Model | Max | 将.tgkdl模型包复制到其他目录。 |
| Tgk DL Save Model | Free | 将.tgkdl模型包复制到其他目录。 |
| Tgk DL Train Tabular | Free | 使用TorchSharp MLP训练表格回归或分类模型。 |
| Tgk DL Training History | Max | 从.tgkdl模型包中读取深度学习损失历史。 |
| Tgk DL Training Options | Max | 创建TorchSharp表格深度学习训练选项。 |
| Tgk ML Evaluate Model | Max | 使用已标注的测试表评估ML.NET模型。 |
| Tgk ML Feature Vector | Max | 创建一个数值机器学习特征向量。 |
| Tgk ML Load Model | Free | 从.zip文件加载ML.NET模型。 |
| Tgk ML Metrics Report | Max | 将ML指标转换为文本报告和数值列表。 |
| Tgk ML ModelAssembly Features | Max | 从ModelAssembly类对象中提取通用数值和集合计数特征。 |
| Tgk ML Normalize Table | Max | 对特征表进行归一化处理。 |
| Tgk ML Predict Table | Free | 使用ML.NET模型对特征表进行预测。 |
| Tgk ML Predict Vector | Free | 使用ML.NET模型对单个特征向量进行预测。 |
| Tgk ML Prediction Colors | Max | 将预测值映射为颜色,用于预览工作流。 |
| Tgk ML Result Features | Max | 从分析结果对象中提取通用数值和集合计数特征。 |
| Tgk ML Save Model | Free | 将ML.NET模型保存为.zip文件。 |
| Tgk ML Split Table | Max | 将特征表拆分为训练表和测试表。 |
| Tgk ML Table From CSV | Max | 从CSV文件读取特征表。 |
| Tgk ML Table From Vectors | Max | 从特征向量创建特征表。 |
| Tgk ML Train Classifier | Max | 训练ML.NET二分类或多分类模型。 |
| Tgk ML Train Regression | Max | 训练ML.NET回归模型。 |
| Tgk ML Training Options | Max | 创建ML.NET训练选项。 |
| Tgk ONNX Clear Cache | Max | 释放已缓存的ONNX推理会话。 |
| Tgk ONNX Inspect Model | Max | 查看ONNX模型的输入和输出信息。 |
| Tgk ONNX Load Model | Max | 加载ONNX模型用于推理。 |
| Tgk ONNX Predict Table | Max | 对特征表执行ONNX推理。 |
| Tgk ONNX Predict Vector | Max | 对单个特征向量执行ONNX推理。 |